受付・音声オペレーター 効率的で高度な会話を実現するマルチエージェント・ワークフロー

本システムは、音声チャットにおける効率的かつ高度な処理を実現するためのマルチエージェント・ワークフローです。システム全体で
情報を同期する「共通記憶」を基盤に、それぞれの役割を持つ複数のAIエージェントが連携して動作します。

まず、エージェント1がユーザーとの初期の挨拶（アイスブレイク）を担当し、会話を開始するとともに事前情報を収集して後続へ引き継
ぎます。次に、エージェント2が会話の内容（ビジネス・文献参照が必要なものか、一般的な知識で回答可能なものか）を分析し、最適な
ルートへとルーティングします。専門的な知識が必要な場合、エージェント3がまずは文献を参照した一次思考（浅い試行）を行い、さら
に高度で深い考察が求められると判断した場合はエージェント4へとタスクをバトンタッチします。

なお、本システムは「POC（概念実証）」として構築されており、本格的な開発にリソースを投入する前に、重要な仮説の検証を行うた
めの構造化されたテスト環境です。技術的なフィジビリティ（実現可能性）の検証だけでなく、意思決定者（ステークホルダー）を納得
させるための社内デモンストレーションとしての役割も担っています。

＜共通基盤＞
各AIエージェントがこの共通記憶をベースに、それぞれの役割を最適に全うします。
＜共通記憶＞
各AIエージェントに会話の時系列データを共通記憶として与えます。
＜エージェント1.＞
いきなり本題に入らず、挨拶（アイスブレイク）を通じてお互いを認識。得られた事前情報を次のエージェントに引き継ぎます。
＜エージェント2.＞
会話内容が「ビジネス（文献参照が必要）」か「一般知識」かを判断。適切な後続エージェントへ振り分ける。
＜エージェント3.4.＞
引き継いだ内容に基づき、文献を参照しながら回答を検討。
エージェント3での試行の結果、より深い思考や複雑な考察が必要と判断された場合、タスクを引き継いで処理する。